AI-alapú rendszerek

A lead-riasztó rendszeremet azért építettem, hogy egy új érdeklődő ne csak bekerüljön egy listába. Azonnal megkapom, ki jelentkezett, mit keres, mi lehet számára fontos, és mit érdemes tisztáznom az első beszélgetésben.

Az analitikai rendszeremet azért alakítottam ki, hogy ne különálló számokat és grafikonokat nézzek, hanem minden héten egyértelmű döntést kapjak arról, min érdemes javítanom.

Az ügyfelek mondatai sokkal többet mondanak, mint egy elégedettségi átlag. A pozitív visszajelzésekből megtudod, miért választanak, a visszatérő nehézségekből pedig azt, min kell javítanod.

Egy diagnosztikai kvíz nem akkor jó, ha mindenáron eladni próbál. Azért építettem, hogy a kitöltő ki tudja mondani, hol akad el, én pedig csak akkor kezdeményezzek beszélgetést, amikor abban tényleg van értelme.

Az ügyfélprojektekben nem az e-mailek száma okozza a legnagyobb gondot, hanem az, hogy az anyagok, döntések és következő lépések könnyen szétszóródnak. Ezért építettem egy közös vezérlőpultot, ahol az ügyfél és én ugyanazt a friss projektállapotot látjuk.

Egy visszahívási kérés értéke gyorsan csökken, ha nem veszem észre időben. Ezért építettem egy olyan rendszert, amely ugyanazt a kérést három, egymástól független csatornán továbbítja hozzám.

Egyszerre futtatok több AI-vezérelt feladatot: egy hangalapú asszisztenst, egy ajánlatkészítőt, egy kockázatjelzőt. Ha mindegyiket külön építeném fel, mindegyikhez újra megcsinálnám ugyanazt a néhány dolgot, a naplózást, a jóváhagyást, a költségkövetést.

Egy ügyféllel még fejben követhető, hol tart az ügyfél bevezetése, mit ígértem és mikorra, és mi az, ami rám vár. Kettőnél már nem. A részletek e-mailekben, jegyzetekben és a fejemben szóródnak szét, és a legkönnyebben az veszik el, hogy éppen kin van a sor.

Egy érdeklődő akkor a legnyitottabb, amikor éppen kapcsolatba lép velem. Ezért építettem egy magyarul beszélő sales hangügynököt, Andrást, aki felveszi a hívást, felméri az igényt, és ha van értelme a folytatásnak, rögtön időpontot foglal velem.

A vállalkozásom háttérmunkájának nagy részét ma egy AI-ügynökökből álló csapat végzi. Nem egyetlen általános asszisztensem van, hanem szakosodott ügynökök, akik mindegyike egy jól körülhatárolt munkát visz.