AI-alapú rendszerek

Így ad tiszta verdiktet a kitöltőnek az AI-diagnózisom

Egy diagnosztikai kvíz nem akkor jó, ha mindenáron eladni próbál. Azért építettem, hogy a kitöltő ki tudja mondani, hol akad el, én pedig csak akkor kezdeményezzek beszélgetést, amikor abban tényleg van értelme.

A cél nem egy hosszú űrlap volt, hanem egy tiszta verdikt, mert enélkül a kvíz értéktelen maradt volna.

Milyen helyzetre készült?

Sok első beszélgetésemben néhány perc után kiderült, hogy nem az a probléma, amire a szolgáltatásom megoldást ad. A kvíz ezt a szűrést végzi el még a beszélgetés előtt, ezért csak akkor jut el hozzám egy megkeresés, ha valóban van értelme leülni beszélgetni.

A kérdések a valódi beszélgetéseimből jönnek

A kérdéseket a korábbi érdeklődői beszélgetéseimből építettem fel, mégpedig azokból, amelyekből leggyorsabban kiderült, ki hol tart. Ezeket rövid, egyértelmű válaszlehetőségekké alakítottam.

Minden kérdéshez pontosan tudom, mit jelez egy-egy válasz, ezért a pontozás nem utólagos díszítés, hanem a verdikt alapja.

Kevés, világos verdikt

Nem minden kombinációhoz tartozik külön címke. Azokat a helyzeteket vontam össze, amelyekhez ugyanaz az első tanács illik. Minden verdikt megnevezi a szűk keresztmetszetet, megmagyarázza azt a kitöltő válaszaiból, és reális következő lépést ad.

FIGYELEM

Nem minden eredmény végén szerepel ajánlat. Ha egy helyzetben nem a szolgáltatásom a következő logikus lépés, ezt a kvíz kimondja, és ettől hiteles, nem burkolt hirdetés.

Ellenőrizhető, AI-írt kiegészítés

A verdikthez az AI rövid kiegészítést ír, de kizárólag a kitöltő saját válaszaiból dolgozik. A szabály előírja, hogy jelölje, ha valami hiányzik, és soha ne ígérjen árat, eredményt vagy határidőt.

Nyugodt következő lépés annak, aki készen áll

A verdikt után egy nyugodt következő lépés jön: egy ingyenes anyag, egy további önértékelő kérdés vagy időpontfoglalás. A rendszer nem kér be újra olyan adatot, amit a kitöltő már megadott.

Technikai háttér

  • Vercel: az önálló, nyilvános kvízoldal és a háttérfolyamatok futtatására.
  • Supabase: a kért eredmények és jelentkezések biztonságos tárolására.
  • Resend: a kitöltőnek küldött eredmény-levélhez.
  • Telegram Bot: az azonnali belső értesítésekhez.
  • Anthropic Claude: a válaszok személyre szabott, ellenőrizhető kiegészítéséhez.
  • PostHog: annak mérésére, hol fejezik be a kitöltők a folyamatot.

Próbáld ki az élő rendszert

A Business Native AI-diagnózisát itt tudod kipróbálni. Végigmenve rajta látod, hogyan következik minden lépés egyenesen a kérdésekből a verdiktig.

A kiszűrt érdeklődőket összefogó vezérlőpultomat a következő bemutatóban mutatom meg.