Lead-kutató asszisztens

Mire jó

Van egy fejedben élő kép arról, kinek akarsz eladni, de nincs listád. A keresés ilyenkor böngészőfülekkel teli délutánba fullad, a végén tizenöt cégnévvel egy jegyzetfüzetben, indoklás nélkül.

A tét az, hogy a rossz listán a legjobb megkereső szöveg sem működik. Ha nem tudod, melyik cégnél mi indokolja a hívást, a saját idődet égeted el, és a válaszarány mondja meg utólag, hogy rossz volt a lista.

Ez a skill strukturált kérdésekkel felépíti és elmenti az ügyfélprofilodat, majd három körben kutat: felderít, ellenőriz a cégek saját oldalán, végül híreket, toborzást és technológiai jeleket gyűjt.

Minden találat három szempontból kap 1–10 pontot: mennyire illik a profilba, van-e most vásárlási jel, és mennyire érhető el a döntéshozó. A három összege 3 és 30 között mozog, ebből lesz a besorolás: 24 fölött forró, 16–23 meleg, 8–15 hideg, ez alatt kizárt. Egy kör 10–50 leadre van méretezve.

Kinek hasznos

• Szolgáltatóknak és ügynökségeknek, akik most nyitnak egy új szegmens felé, és még egyetlen cégnevük sincs benne
• Egyfős vállalkozóknak, akik havonta egyszer leülnek listát építeni, és szeretnék, ha a második kör a mentett profilból indulna
• Értékesítőknek, akik cégek mellé konkrét döntéshozó neveket és pozíciókat is keresnek, nem csak céglistát

Kinek nem való

• Ellenőrzött e-mail címre és telefonszámra ne számíts. Nyilvános adatból dolgozik, a céges e-mail formátumot legfeljebb mintaként becsüli.
• Több ezer soros listához kevés. Egy kör 10–50 leadre van szabva, mert minden találat mögött tényleges kutatás áll.
• Meglévő nyers listát ne ezzel szűrj, arra a lead-lista szűrő és kvalifikáló való.
• Kvalifikált listánál a megkeresés megírásához a mély lead-kutatás a következő lépés.
• LinkedIn-poszt aktivitásból induló meleg listához a LinkedIn meleg lista építő a jó eszköz, ez a skill hideg piacon kutat.

Mit csinál lépésről lépésre

1. Megnézi, van-e mentett beállítás egy korábbi körből, és megkérdezi, azzal folytassa-e.
2. Választasz megközelítést: cégkutatás, LinkedIn-kontaktkeresés, a kettő kombinációja, vagy gyors mód meglévő céglistával. Megadod a kör méretét is (10–15, 20–30 vagy 40–50 lead).
3. Hét strukturált kérdéssel felépíti az ügyfélprofilodat, összefoglalva visszamutatja, és csak a jóváhagyásod után menti.
4. Megírja az 5–10 keresési lekérdezést, és futtatás előtt megmutatja őket, hogy módosíthasd.
5. Három körben kutat, majd a cégek saját oldalán ellenőriz (iparág, méret, földrajz, aktív működés), végül hírekkel, finanszírozási és toborzási jelekkel dúsít.
6. Kontaktkereséskor Google-keresésen keresztül talál LinkedIn-profilokat, közvetlenül sosem nyúl a LinkedIn-hez.
7. Minden találatot pontoz, besorol a négy kategóriába, és kategóriánként csoportosított táblázatban mutatja meg.
8. Jóváhagyásod után CSV-be, Markdown-riportba vagy mindkettőbe exportál, dátumozott fájlnevekkel.

Mit tartalmaz a csomag

• SKILL.md: a négy útvonal folyamata a profilépítéstől az exportig.
• references/icp-framework.md: ügyfélprofil-sablon, a három pontozási dimenzió pontsávjai és a kategória-küszöbök.
• references/company-research-guide.md: lekérdezés-minták és a háromkörös kutatási stratégia.
• references/linkedin-search-reference.md: keresőoperátorok, pozíció-csoportok, lekérdezés-sablonok.
• references/browser-scraping-guide.md: adatkinyerés, sebességkorlátok, hibakezelés.
• references/export-templates.md: CSV-sémák, riport-sablon és fájlelnevezés.

Hogyan használd

Akkor hívd elő, amikor új szegmensbe lépsz, vagy amikor le kell ülnöd megkereséseket írni, és nincs kihez. Egy mondat elég: „Építs nekem húsz cégből álló prospect-listát döntéshozó kontaktokkal, könyvelőirodáknak adok el automatizálást, 5–30 fős magyar cégek érdekelnek.”

A profil-kérdéssorra szánj rá 10 percet. A legtöbbet érő válasz a kizáró okoknál születik: ha megmondod, kihez NEM akarsz menni, sokkal kevesebb szemetet kell kézzel kidobnod a végén.

A keresési lekérdezéseknél állj meg egy pillanatra, mert ott tudod a legolcsóbban javítani az irányt. Amit visszakapsz, az egy CSV és egy olvasható riport: a forró kategóriával kezdj, a hideget tedd el a következő negyedévre.

Ahhoz, hogy a listaépítés ne egyszeri akció maradjon, a visszatérő folyamataid felmérését végigvezető leckét itt nézheted meg.

Jó tudni

Fizetős adatgyűjtő szolgáltatás és API-kulcs nem kell hozzá, webes keresésre épül. Cserébe csak azt látja, ami nyilvános, tehát zárt vagy gyenge online jelenlétű cégekről keveset tud mondani, és ezt jelzi is.

A pontszámok becslések, nem mérések. A vásárlási jel különösen romlandó: egy két éve kapott befektetés ma már gyenge jelzés.

A kutatás valós személyek nevét, pozícióját és profillinkjét gyűjti egy fájlba. Gondold végig, hol tárolod, meddig tartod meg, és mit írsz az adatkezelési tájékoztatódba.

A skill belső utasításai angol nyelvűek, de magyarul is dolgozhatsz vele.

Telepítés

1. Töltsd le a csomagot a fenti gombbal.
2. claude.ai vagy Claude Desktop: Beállítások → Képességek (Capabilities) → Skillek → töltsd fel a letöltött zipet.
3. Claude Code: csomagold ki a zipet a projekted .claude/skills/ mappájába (vagy globálisan a ~/.claude/skills/ alá).
4. Ezután írd le a feladatot a saját szavaiddal — a skill automatikusan aktiválódik. Ha biztosra mennél, hivatkozz rá névvel.