Lead-lista szűrő és kvalifikáló

Mire jó

A vásárolt vagy exportált lead-listák nagy része hulladék. Nem azért, mert az adat hamis, hanem mert elavult: a létszám két éve stimmelt, a szolgáltatás azóta megváltozott, a cég átalakult vagy megszűnt.

A tét az idő. Ha 400 sorból kézzel válogatsz, és soronként 2–3 percet nézel meg, az önmagában másfél nap. Ha nem nézed meg, akkor a megkeresések felét olyanoknak írod, akik sosem lettek volna ügyfeleid.

Ez a skill minden egyes sort ellenőriz, és NEM hisz a táblázatnak. Leadenként 2–3 webes keresést futtat, és nem csak a cég saját oldalát nézi meg, hanem értékelő oldalakat, katalógusokat, híreket és a LinkedIn cégoldalt is, mert a tényleges kínálatot és létszámot ezek mutatják meg.

A munkát 10 leadenként párhuzamos alügynökökre osztja, és előre közli a tervet. Leadenként 15–30 másodperccel érdemes számolni, de mivel az ügynökök egyszerre futnak, egy 600 soros lista is percek nagyságrendjében végez.

Kinek hasznos

• Szolgáltatóknak és ügynökségeknek, akik listát vásároltak vagy adatbázisból exportáltak, és nem tudják, mennyi benne a valódi cél
• Értékesítőknek, akik konferencia-résztvevőlistával, katalógus-exporttal vagy egy régi táblázattal dolgoznak
• Csapatoknak, ahol több száz soros listák a napi valóság, és a kézi átnézés hetekbe kerülne

Kinek nem való

• Lista nélkül nincs mit szűrni. Ha nulláról építenél, a lead-kutató asszisztens az előző lépés a sorban.
• Kvalifikált lista mélyebb feltérképezésére a mély lead-kutatás való, ez a skill csak eldönti, ki maradjon bent.
• Böngészős Claude-ban korlátozottan működik. A párhuzamos alügynökökhöz Claude Code kell, enélkül nagy listán lassú.
• Másodperces futásra ne számíts. A többforrású ellenőrzés ideje az ára annak, hogy az eredmény megbízható legyen.
• Magánszemélyekből álló listához se vedd elő. A folyamat cégeket keres és cégjeleket ellenőriz.

Mit csinál lépésről lépésre

1. Bekéri a lead-listát (CSV, XLSX vagy JSON) és az ügyfélprofilodat a saját szavaiddal. Ha a profil túl általános, visszakérdez, és addig nem indul, amíg a kritériumok nem konkrétak.
2. Tisztázza a feltételek logikáját: mindegyiknek teljesülnie kell, vagy van közöttük opcionális.
3. Betölti a listát, és megmutatja a szerkezetét (sorok száma, oszlopnevek, 2–3 mintasor), majd kiszámolja a futási tervet 10 lead ügynökönként.
4. Minden leadet több független webes forrásból ellenőriz, nem csak a cég saját oldaláról, mert az egyoldalú kép.
5. Az eredményeket összefésüli, jelzi az ismétlődéseket (de nem törli őket magától), és a határeseteket bent tartja, hogy te dönthess.
6. Két kimenetet ad: egy csak-kvalifikált JSON-fájlt minden eredeti adattal, és az eredeti táblázatot két új oszloppal, a kvalifikált igen/nem jelöléssel és az indoklással.
7. Jelentést ad a végén: hány lead, hány kvalifikált, hány kiesett, mennyi ideig tartott, és hol van a fájl.

Mit tartalmaz a csomag

Egyetlen SKILL.md fájl, és az a teljes futáshoz elég: az ügyfélprofil-tisztázás kérdéssora és a szokásos dimenziók (kínálat, technológia, létszám, földrajz, iparág, árbevétel, pozíció, cégkor), a többforrású ellenőrzés kötelező szabálya, a batch-számítás és az időbecslés, az alügynököknek szó szerint továbbadott utasítás-sablon, az összefésülés és a hibás futások újrapróbálása, valamint a két kimeneti fájl formátuma.

Hogyan használd

Akkor hívd elő, amikor kaptál vagy vettél egy táblázatot, még mielőtt bármit írnál belőle. Add oda a fájlt és egy mondatot: „Itt egy CSV 400 céggel, szűrd le, melyik felel meg az ügyfélprofilomnak: magyar szolgáltató cég, 5–50 fő, van weboldala.”

A profilnál legyél kőkemény. A „jó cégek” és az „akiket érdekelhet” nem kritérium, és vissza is fog kérdezni. Ami működik: konkrét létszámsáv, iparág, földrajz, és külön a kizáró okok. A feltételek logikáját is mondd meg, mert ez a különbség egy 40 és egy 120 soros végeredmény között.

Amit visszakapsz, az az eredeti táblázatod két új oszloppal. Az indoklás oszlopot a kiesetteknél is fusd át, mert abból derül ki, ha rosszul határoztad meg a profilt, és nem a lista volt rossz. A határeseteket szándékosan bent hagyja, azokat neked kell átnézni.

Ha a szűrés csak egy állomás egy hosszabb ügyfélszerző menetben, a teljes folyamatod feltérképezéséről szóló leckét itt találod.

Jó tudni

Fizetős adatgyűjtő szolgáltatás és API-kulcs nem kell hozzá, webes keresésre és a Claude Code párhuzamos alügynökeire épül. Ettől a futás hosszabb, mint egy táblázat-szűrés, de az eredmény mögött tényleges ellenőrzés áll.

Az ellenőrzés annyit lát, amennyi nyilvános. Zárt vagy gyenge online jelenlétű cégeknél inkább bent tartja a sort, mint hogy tévesen kizárja.

Ha egy kritériumhoz hiányzik az oszlop a fájlodból, rögtön szól, nem tippel helyette. Ha egy alügynök elakad, egyszer újrapróbálja, és ha úgy sem megy, megmondja, mely sorok maradtak feldolgozatlanul.

A vásárolt listáknál külön nézd meg, jogszerű-e a forrás és a tervezett felhasználás, mert a szűrés ezen nem változtat.

A skill belső utasításai angol nyelvűek, de magyarul is dolgozhatsz vele.

Telepítés

1. Töltsd le a csomagot a fenti gombbal.
2. claude.ai vagy Claude Desktop: Beállítások → Képességek (Capabilities) → Skillek → töltsd fel a letöltött zipet.
3. Claude Code: csomagold ki a zipet a projekted .claude/skills/ mappájába (vagy globálisan a ~/.claude/skills/ alá).
4. Ezután írd le a feladatot a saját szavaiddal — a skill automatikusan aktiválódik. Ha biztosra mennél, hivatkozz rá névvel.