Skill-könyvtár

LinkedIn meleg lista építő

Letöltés — linkedin-post-engagers.zip (6 KB)

Ingyenes. A telepítés lépései lent.

Mire jó

A hideg megkeresés nulláról indul. Nem tudod, érdekli-e a témád az illetőt, és ő sem tudja, ki vagy.

Aki viszont kommentelt vagy reagált egy szakmai posztra, az már nyilvánosan jelezte, hogy foglalkoztatja a téma. Ez nemcsak melegebb kapcsolat, hanem kapaszkodó is: a megkeresésben hivatkozni tudsz arra, amit írt.

Ez a skill hat lépésben rakja össze a listát. Összegyűjti a megnyilvánulókat a saját vagy versenytárs-profilok posztjairól, egyetlen sorra vonja össze az ismétlődéseket, kulcsszavakra szűri a pozíciókat, majd profil- és cégadatokkal dúsít.

A végén egy CSV marad: név, pozíció, bemutatkozás, cégnév, cégleírás, weboldal, létszám, és az, hogy az illető mire és hányszor reagált. Profilonként 50 poszt is lekérhető, de egy első körhöz 5 is elég szokott lenni.

Kinek hasznos

  • B2B szolgáltatóknak, akik hónapok óta posztolnak LinkedIn-en, kapnak is reakciókat, de soha nem nézték meg, kik ezek az emberek
  • Ügynökségeknek és tanácsadóknak, akik egy iparági véleményvezér közönségéből keresnek kapcsolatokat
  • Értékesítőknek, akik indokolható megkeresést akarnak írni, mert a válaszarány náluk mérhető szám

Kinek nem való

  • Külön fizetős fiók nélkül el sem indul. A gyűjtő lépések Apify-adatgyűjtőkön futnak, azokért pedig kreditalapon fizetsz.
  • Ha alig van poszt-aktivitás a célprofilokon, kevés megnyilvánulóból kevés lead lesz. Húsz reakció alatti posztoknál nem éri meg elindítani.
  • Nyers lista szűrésére a lead-lista szűrő és kvalifikáló való.
  • Ha még egyáltalán nincs kihez nyúlnod, a lead-kutató asszisztens az első lépés. Ez a skill a saját közönséged aktivitására épít.

Mit csinál lépésről lépésre

  1. Bekéri a célprofilokat, a posztok számát profilonként (5–50, ajánlott 5) és a pontos LinkedIn-URL-eket.
  2. Lekéri a posztokat a kommentekkel és a reakciókkal együtt, visszajelzi, mit talált, és megvárja a megerősítésedet.
  3. Kinyeri az összes megnyilvánulót, és személyenként egyetlen sorra vonja össze őket. Egy ember akkor is egy sor, ha három posztod alá is beírt.
  4. Célcsoport-szűrést végez a kulcsszavaiddal a pozíciók alapján, vagy kérésre mindenkit továbbenged. A kulcsszavas út olcsóbb, mert kevesebb profilt kell utána lekérni.
  5. Lekéri a szűrt lista teljes profiljait (bemutatkozás, jelenlegi cég, céglink), és eltávolítja a cég nélküli sorokat.
  6. A cégoldalakat is lekéri, és háromszintű párosítással köti a személyekhez: link-egyezés, normalizált cégnév-egyezés, végül hasonlósági egyeztetés. Ami így sem párosítható, kikerül.
  7. Összeállítja a végső CSV-t, és riportot ad a tölcsérről: hány posztból hány megnyilvánuló lett, és hol mennyi esett ki.

Mit tartalmaz a csomag

Egyetlen SKILL.md fájl, de abban benne van a teljes vezénylés: a három adatgyűjtő hívási mintája és a kötelező kétlépcsős hívási rend, a várakozásos lekérdezési minta, az összevonás és a kulcsszavas szűrés kész Python-kódja, a cégnév-normalizálás és a hasonlósági párosítás küszöbértéke, a nagy adathalmazok fájlba mentése, valamint a lekért profilszövegek biztonságos kezelése.

Hogyan használd

Akkor van a helyén, amikor van néhány hónapnyi posztod, és fel akarod térképezni, ki figyel rád. Ugyanez működik egy véleményvezér vagy egy versenytárs profiljával is.

Három dolgot készíts elő: a profillinkeket pontos linkedin.com/in/ formában, azt, hogy hány posztot nézzen vissza, és a kulcsszavakat, amik nálad a jó leadet jelentik. Kulcsszóból adj meg bőven, mert a pozíciómegjelölések nagyon szórnak.

Az indítás egy mondat: „Gyűjtsd ki, kik kommenteltek és reagáltak az utolsó öt LinkedIn-posztomra, és építs belőlük szűrt lead-listát.” Amit visszakapsz, az egy CSV, és a megnyilvánulás szövegét tartalmazó oszlop a legértékesebb benne, mert onnan tudod, mivel nyisd a megkeresést. Üzenetet nem ír és nem küld ki helyetted.

Ha a lead-gyűjtés nálad hónapról hónapra visszatér, a visszatérő folyamataid feltérképezéséről szóló anyagot ide kattintva éred el.

Jó tudni

Apify-fiók és bekötött Apify-kapcsolat kell hozzá, mert a LinkedIn-adatokat három külön adatgyűjtő szolgáltatja. Ez kreditalapú, fizetős szolgáltatás, a költség a lekért posztok, profilok és cégek darabszámával nő. Fix árat nem tudunk megadni, mert az adatgyűjtők díjszabása változhat: az első kört indítsd 5 poszttal, és nézd meg a felhasznált kreditet az Apify felületén.

A lekérés nem pillanatszerű: az adatgyűjtő hívása félúton visszatér, a futás a szolgáltatónál folytatódik, így egy közepes lista több tíz percig is készülhet.

Nem minden megnyilvánulóból lesz lead: a cég nélküli profilok és a párosíthatatlan cégnevek kiesnek, ezért a végső darabszám érdemben kisebb a nyers megnyilvánuló-számnál.

Valós személyek adatait gyűjtöd egy fájlba. A lekért profilszövegek néha utasításnak látszó mondatokat tartalmaznak, ezeket a skill adatként kezeli. Az adatkezelési gyakorlatod feleljen meg a hazai szabályoknak.

A skill belső utasításai angol nyelvűek, de magyarul is dolgozhatsz vele.

Telepítés

  1. Töltsd le a csomagot a fenti gombbal.
  2. claude.ai vagy Claude Desktop: Beállítások → Képességek (Capabilities) → Skillek → töltsd fel a letöltött zipet.
  3. Claude Code: csomagold ki a zipet a projekted .claude/skills/ mappájába (vagy globálisan a ~/.claude/skills/ alá).
  4. Ezután írd le a feladatot a saját szavaiddal — a skill automatikusan aktiválódik. Ha biztosra mennél, hivatkozz rá névvel.