Nagy jelentkezőszámnál a toborzó idejének jelentős részét ismétlődő előkészítő feladatok viszik el. A GoJob adatbázist, generatív AI-t és SMS-kommunikációt kapcsolt össze az előszűréshez.
Iparág: toborzás és HR-technológia. Rendszer: Make + ChatGPT/Mistral + SMS + belső jelöltadatbázis.
Önéletrajzok átnézése, alapkérdések tisztázása és telefonálás. Sok hasonló esetet kell feldolgozni ahhoz, hogy a toborzó eljusson azokhoz a jelöltekhez, akikkel érdemes részletesen beszélnie.
Ha minden előkészítő lépés kézi, a nagy jelentkezőszám lassítja az egész folyamatot.
A GoJob a saját jelöltadatbázisát, generatív AI-t és SMS-eket kapcsol össze.
A bemutatott minta a sok jelentkező előkészítését gyorsítja. A kiválasztási folyamatot nem érdemes pusztán egyetlen chatbotként elképzelni.
A cég közölt adatai szerint:
A vállalat 30–50%-os éves nettó bevételnövekedést is említett a szélesebb automatizációs programmal összefüggésben. Ezt nem kizárólag az AI-előszűrés eredményeként kell értelmezni. A 15 perces adatot sem lehet minden állás teljes felvételi folyamatára általánosítani.
A foglalkoztatási döntés emberek lehetőségeit érinti. A saját bevezetésnél ezért különösen fontos a szakmailag indokolt szempontok meghatározása, az ellenőrizhetőség és az emberi felülvizsgálat. A forrás nem részletezi a teljes döntési szabályrendszert; nem feltételezzük, hogy az AI korlátlanul és véglegesen dönt minden jelentkezőről.
Az AI hasznos lehet ott, ahol sok hasonló esetből kell előkészíteni azt a néhányat, amellyel embernek részletesen foglalkoznia kell.
Ez más szolgáltatónál érdeklődők, ajánlatkérések, ügyfélszolgálati kérések vagy dokumentumok rendezését jelentheti. A cél a figyelem jobb beosztása; a döntési határokat mindig az adott feladathoz kell igazítani.