Egy valódi ügyfél-eredmény (esettanulmány) kelti fel az érdeklődést. Ide már nemcsak a közösségi médiából, hanem az AI-keresőkből (ChatGPT, Perplexity, Claude) is jönnek látogatók, mert a konkrét, számszerű eredményeket az AI is szívesen ajánlja.
Forgalom: közösségi média és AI-keresők (ChatGPT, Perplexity, Claude)
Landoló oldal: a teljes esettanulmányt e-mail-címért cserébe adod
Köszönőoldal: visszaigazolás
Szállító e-mail: az esettanulmány linkje, egy külön oldalon megnézhető
Követő sorozat: négy levél további példákkal és a gyakori kérdések megválaszolásával
Elágazás: az érdeklődő vagy fizetős konzultációt foglal a naptáradban, vagy a kurzusodat veszi meg a kurzusfelületen
Záró e-mail: összefoglaló és visszajelzés-kérés
Mikor használd ezt?
Céges ügyfelekkel dolgozó tanácsadó vagy coach vagy, 100 ezer Ft feletti szolgáltatással, és van legalább 3 mérhető eredménnyel zárult ügyfélmunkád
Üzletfejlesztési vagy marketing-ügynökséget viszel, ahol az ügyfél vásárlás előtt látni akarja, mit hoz a pénze („András könyvelőnek havi 8 új ügyfele lett 90 nap alatt”)
Magyar piacon: ha az ügyfeleid hozzájárultak, hogy névvel és számokkal szerepeljenek. Ennél hitelesebb ajánlás nincs
Olyan szakmákban, ahol nagy a bizalom szerepe (pénzügyi tanácsadó, jogi specialista). A konkrét eredmény ellensúlyozza, hogy a látogató még nem ismer
Mikor NE ezt válaszd?
Friss vállalkozóként, referenciák nélkül. A kitalált vagy túl általános esettanulmány azonnal lerontja a bizalmat
Olcsó, gyors döntéssel megvett fogyasztói termékre. Ott a belépő termékes (tripwire) funnel sokkal gyorsabban hoz vásárlást
Olyan iparágban, ahol adatvédelem vagy titoktartás miatt nem említhetsz konkrét ügyfeleket (ügyvédi titok, titoktartási szerződéses projektek)
Ha az eredmény nem mérhető számokkal (pl. life coaching, ahol a cél a jobb közérzet). Ott a személyes történetre épülő ügyfélvélemény működik jobban